전국 게임물 제작업 지도

블로그 리뷰

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  독학후기 찾고 있는 분들께 도움이 되고자 써봅니다 ~ ​ (2시간동안 정성껏 쓰고 저장했는데 날아갔어요 정리 내용까지 열심히 썼는데... 지금 의욕이 다 떨어지고 눈물이 앞을 가리는데 뭐 몇 방울 흘리면서 다시 써볼게요 ^^ㅠ) ​ ✔️시험 일정 1. 시험 : 제45회 ADsP (데이터분석 준전문가) - 2025년 4번 시험 중 2...

  in mY space(2025-06-27 02:08:00)

  
• 시험 후기 오늘 14시에 AICE associate 시험을 봤습니다. 일단 전 비전공자고 인프런을 통해 약 한달 간 Pandas,... blog.naver.com 시험 결과 80점부터 합격인데 딱 80점에서 합격함 ​ 데이터 분석은 나름(?) 자신이 있었고, 데이터 전처리에서 많이 버벅거려서 걱정했는데 다 맞았나 보다.. ​ 모델링은 내 기억 상 둘 다...

  Mye's Adventure Times(2025-07-12 23:57:00)

  
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  이 두개를 요소곱(pointwise multiplication)해서 -> MLP 거치고 -> 소프트맥스 거쳐서 1000개 중 하나 정답 짜잔하고 나옴. 5.3 Results TABLE 2: Accuracy of...deeper LSTM Q + norm I의 경우엔 62.7%의 성능을 보였다. 논문 읽은 후기 이 논문은 Task를 정의하고, Dataset의 분석이 주를 이룬다. 논문에는 구체적...

  OEOEO(2025-07-18 14:38:25)

  
• 다음 주 예산 배분 전략 수립 채널 비교 분석: 피처 중요도를 통해 어떤 지표(예: CTR, 방문자 수, SNS 언급량)가 가입 전환에 큰 영향을 미치는지 파악 ​ ​ 3. K-평균 군집화 (K-Means Clustering) K개의 클러스터로 데이터를 묶는 비지도 학습 알고리즘이다. ​ 작동 절차 임의의 중심점 K개 설정 각 데이터 포인트를...

  Wardrobe, OOTD(2025-06-16 17:13:00)

  
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  3) 소프트맥스 변화 softmax(outputs.logits.numpy())[0] → 모델이 출력한 로짓 값을 확률 값으로 변환 (4) 가장 높은 학률의 감정 라벨 선택: sentiment_score = scores.argmax() → 감정 클래스를 0~4 중 선택 "매우 부정", "부정", "중립", "긍정", "매우 긍정" 리스트에서 해당하는 라벨 반환 5. 댓글 데이터에...

  IMMDEWW(2025-02-27 18:07:30)

  
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  위한 소프트맥스 함수를 사용한다. 그리고 이진 분류의 목적 함수는 Binary Cross Entropy, 다중 분류의 목적 함수 Cross Entropy이다. 그리고 다중 분류의 출력 층 노드 수는 범주의 개수와 같다. 라는 것이 중요하다 ! Epoch와 learning rate를 조절해가며 모델의 성능을 조절할 수 있다..! 10일차 딥러닝을 마무리...

  Developer GM(2025-04-14 23:40:30)

  
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  주) 공신력 최고의 나무위키 페이지 : 사나 SANA에 대한 약자 해설이 안보인다. 그냥 사나가 좋아서 사나를 한걸까? 이 또한 미나토자키 사나 당신의 위엄이겠죠... 요가에 사용되는 그 샨스크리트어인가 싶었는데 저자진에 인도인도 안보인다. 자기 제안에 자신이 있다면 이름을 마음 편히 붙이는 일, 그 또한 연구자의...

  주말로그(2024-12-15 13:42:10)

  
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  이번주도 역시 별다른 일이 없었던 취준생의 일주일이요 ​ 그치만 열심히 사진은 찍어놨으니 포스팅은 하는걸로 ​ 10월 4일엔 애들이랑 백석가서 막회 먹음 ​ 여기 인당 2만원으로 저만큼 나오고, 나중에 물회나 회덮밥 금액 조금만 추가하면 육수랑 사리 주시는데 거기에 남은 회 넣어먹음 됨 ​ 153일산회 일산백석점...

  싱숭생숭한 블로그(2024-10-20 17:13:00)

  
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  차 후기> 저번 주차에 이어 머신러닝 수업을 마무리했습니다! 지도학습의 기본 알고리즘에 대해 먼저 학습하고, 데이터를 여러 조각으로 나눠 더 좋은 성능을 찾는 K-분할 교차 검증, 모델 성능을 최적화하기 위한 하이퍼파라미터 최적화와 여러 개의 모델을 결합하여 훨씬 강력한 모델을 생성하는 앙상블 알고리즘에...

  미식가의 개발 일기(2024-10-04 17:08:21)

  
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  일단 주 목적인 레트로 장터~ 규모는 작년 대비 2배 인듯~! 살까 말까 엄청 고민 때림 태권 브이도 사고 싶었으나... 뭐 사실은 여기 있는 것 다 사고 싶져 ㅋㅋ 아직도 작동을 한다는게 신기합니다~ 일단 플스1 게임들 구경~ 사실 넘무 많아서 사고 싶은 걸 고르는게 거의 보물 찾기급 난이도 입니다 사고 싶었으나...

  Jimmy's Blog(2024-05-27 18:03:00)